问题:我们如何转换包含 dd/mm 中的字符串的 DataFrame 列/yyyy 格式为日期时间数据type?
解决方案:
此任务的便捷方法是利用 Pandas 的 to_datetime 函数:
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
此方法提供了 dayfirst 参数用于适应欧洲日期格式。
示例:
In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005'])) Out[11]: 0 2005-05-23 00:00:00 dtype: datetime64[ns]
也可以指定自定义格式:
In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y") Out[12]: 0 2005-05-23 dtype: datetime64[ns]
以上是如何将 Pandas 中的字符串列转换为日期时间?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!