如何在 Python 中识别 NaN 值
在 Python 中，NaN（不是数字）由 float('nan') 表示表达。验证数据集中是否存在 NaN 值对于维护数据完整性和防止错误至关重要。
使用 math.isnan 的解决方案：
最简单、最有效的方法Python 中检查 NaN 值的方法是使用 math.isnan 函数。该函数接受一个数值作为其参数，如果该值为 NaN，则返回 True，否则返回 False。
示例：
import math
x = float('nan')
result = math.isnan(x)
print(result) # Output: True通过利用 math.isnan，开发人员可以轻松识别和处理 Python 代码中的 NaN 值，确保数据的完整性和计算的准确性。
以上是如何在 Python 中识别 NaN 值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
