如何使用复合索引优化带有 LIKE 子句的 MySQL 查询？

确定包含 LIKE 子句的查询的最佳索引策略

优化涉及 LIKE 子句的数据库查询时，索引的有效性变得有些不确定。然而，了解限制和最佳索引策略可以显着提高查询性能。

考虑以下查询：

确定此查询最合适的索引需要考虑 LIKE 子句的性质。 MySQL 利用 B 树索引使用 = 和 > 等运算符进行列比较。虽然当 LIKE 参数是不带通配符的常量字符串时，B 树索引可以增强 LIKE 比较，但通配符的存在限制了其有效性。

在上面的查询中，两个 LIKE 表达式都不以通配符开头。这意味着在 use_guidance 和 name 列上建立复合索引将是最有益的。通过以这种方式对索引进行排序，查询可以利用索引进行 LIKE 比较。

以下是创建复合索引的 SQL 命令：

在以下情况下在多种因素影响查询性能的情况下，分析表结构、样本数据和预期输出通常可以揭示额外的优化机会。

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