Pandas 中的聚合
问题 1：如何使用 Pandas 进行聚合？
答案：
- Pandas 提供了各种聚合函数，例如 sum()、 mean()、count() 等
- 应用聚合之前按特定列分组，以汇总跨组数据。
问题 2：聚合后没有 DataFrame！发生了什么？
答案：
- 如果聚合结果是Series，请使用reset_index()。
- 如果是MultiIndex Series ，使用map()或str.replace()来压平
问题 3：如何聚合主要为字符串的列（列表、元组、带分隔符的字符串）？
答案：
- 将列表、元组或集合传递给聚合函数。
- 使用GroupBy.apply() 用于自定义聚合。
- 在字符串列上使用 .join() 创建带有分隔符的字符串。
问题 4：如何聚合计数？
答案：
- 使用GroupBy.size() 获取每组中的项目数量。
- 使用 GroupBy.count() 获取每组中的非缺失值数量。
- 使用 Series.value_counts()计算系列中的唯一值。
问题 5：如何创建由聚合填充的新列
答案：
- 使用 GroupBy.transform() 对每个组应用聚合函数，并根据结果生成一个新列。
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