如何将 Pandas GroupBy MultiIndex 系列转换为 DataFrame？

将 Pandas GroupBy Multiindex 输出从 Series 转换为 DataFrame

使用 GroupBy 按多列对 DataFrame 进行分组时，结果通常是 MultiIndex Series。但是，在某些情况下，您可能需要以 DataFrame 格式返回数据。本文演示了如何将 GroupBy 的 MultiIndex Series 输出转换回 DataFrame。

考虑以下示例 DataFrame：

     City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

将 GroupBy 与多个列一起使用，我们可以计算出现次数：

g1 = df1.groupby(["Name", "City"]).count()

但是，g1 的输出是一个 MultiIndex系列：

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

要将其转换回 DataFrame，您可以利用两种方法：

方法 1：添加后缀和重置索引

为列名添加后缀并重置索引：

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

这将创建一个包含三列的 DataFrame：Name、City 和另外两列，后缀为 _Count 来表示计数。

方法 2：使用 DataFrame 构造函数

或者，您可以使用 DataFrame 构造函数和 .size() 方法来计算出现次数并重置index:

DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()

此方法将创建一个包含两列的 DataFrame：名称、城市和表示计数的附加列计数。

以上是如何将 Pandas GroupBy MultiIndex 系列转换为 DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！