如何计算两个 Pandas DataFrame 的笛卡尔积?
Pandas 中的笛卡尔积
问题:
在没有明确定义的情况下获取两个 Pandas 数据帧的笛卡尔积
示例:
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'col3': [5, 6]})
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所需输出:
col1 col2 col3 0 1 3 5 1 1 3 6 2 2 4 5 3 2 4 6
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解决方案:
对于熊猫>= 1.2:
使用内置合并功能:
df1.merge(df2, how='cross')
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对于 Pandas
对于 Pandaskey_df = pd.DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) merge(key_df, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]
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