如何使用 Pickle 高效保存和检索 Python 对象？

保存对象：实现数据持久化

在面向对象编程中，存储和检索对象的状态对于数据持久化至关重要。

要保存对象，您可以使用 Python pickle 模块。让我们探索如何：

1. 为 Pickle 包装对象：
   使用 pickle 模块，您可以通过将对象“包装”在二进制流中来序列化对象。您可以通过以写入二进制模式（“wb”）打开文件并使用 pickle.dump() 函数来存储对象来实现此目的：

   import pickle
   
   # Example object
   company1 = Company('banana', 40)
   
   with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

2. 利用cPickle 或 _pickle (Python 3)：
   为了提高性能，请考虑使用 cPickle（或 Python 中的 _pickle） 3）因为它比 pickle 模块快得多。只需替换导入语句：

   import cPickle as pickle

3. 优化协议版本：
   Pickle 使用不同的协议以不同的格式写入数据。协议 0 是人类可读的，而版本 >0 是二进制的。指定最高版本 (-1) 可确保您的 Python 版本使用最新支持的协议：

   pickle.dump(obj, outp, -1)

4. 保存多个对象：
   您可以使用列表、元组或在单个 pickle 文件中存储多个对象dict:

   tech_companies = [
    Company('Apple', 114.18),
    Company('Google', 908.60),
    Company('Microsoft', 69.18)
   ]
   
   save_object(tech_companies, 'tech_companies.pkl')

5. 取消存储的对象：
   要恢复保存的对象，只需以读取二进制模式（'rb'）打开pickle文件并使用 pickle.load() 检索data:

   with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

总之，利​​用 pickle 模块提供了一种保存和恢复对象的有效方法，使您能够为应用程序创建持久数据结构。

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