为什么 Python 的'random.shuffle”返回'None”？

Python 的 Random Shuffle：为什么回报不明显？

使用 Python 的 random.shuffle 函数时，可能会感到困惑返回无。这种行为源于其就地性质。

与修改后返回转换后的数据结构的函数不同，random.shuffle 直接更改输入列表。因此，它返回 None 表示没有返回显式值。

为了说明这一点，请考虑以下代码：

x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep']
random.shuffle(x)
print(x)

执行此代码后，列表 x 将被打乱-place，但 random.shuffle 函数本身不会返回任何值。因此，打印语句将输出现在已打乱顺序的列表。

如果您想要一个新的、已打乱顺序的列表而不修改原始列表，您可以使用替代方法：

• random.sample(x, len(x)): 通过从原始数据中采样值创建一个新的随机打乱列表list.
• shuffled =sorted(x, key=lambda k: random.random()): 使用随机键进行排序来生成新的、已打乱顺序的列表。

了解虽然 random.sample 具有 O(N) 复杂度，但由于底层排序，sorted 具有 O(N log N) 复杂度

通过理解 random.shuffle 的就地行为并根据需要利用替代方法，您可以有效地控制如何在 Python 中处理列表混洗操作。

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