Go 的类型断言和类型切换慢吗?
Go 中的类型发现性能:类型断言/类型切换慢吗?
Go 中,运行时的类型发现可以通过类型来实现断言或类型开关。当类型断言执行直接转换时,类型切换会与类型信息进行比较。在 C/C 中,运行时类型发现通常被认为很慢,导致使用类型成员比较作为解决方法。
通过基准测试评估性能
评估Go 中类型发现机制的性能,我们进行了基准测试:http://play.golang.org/p/E9H_4K2J9-。该测试比较了四种方法:
- BenchmarkIntmethod:直接调用已知类型的方法
- BenchmarkInterface:通过接口
- BenchmarkTypeSwitch:使用类型开关来识别和调用方法
- BenchmarkTypeAssertion:使用类型断言来识别和调用方法
基准结果
编辑:2019 年 10 月 9 日
Go v1.12.9 在 AMD R7 2700X 上的最新结果表明,四种方法的性能大致相同:
BenchmarkIntmethod-16 2000000000 1.67 ns/op BenchmarkInterface-16 1000000000 2.03 ns/op BenchmarkTypeSwitch-16 2000000000 1.70 ns/op BenchmarkTypeAssertion-16 2000000000 1.67 ns/op
之前的结果:一月2015 年 1 月 19 日
在 amd64 机器上,较旧的结果显示类型切换和类型断言比直接方法调用或接口方法调用慢:
BenchmarkIntmethod 1000000000 2.71 ns/op BenchmarkInterface 1000000000 2.98 ns/op BenchmarkTypeSwitch 100000000 16.7 ns/op BenchmarkTypeAssertion 100000000 13.8 ns/op
结论
根据这些结果,可以得出结论:类型断言和类型与其他类型检查方法相比,Go 中的开关不会造成显着的性能损失。因此,选择最合适的方法取决于代码可读性和维护偏好等因素。
以上是Go 的类型断言和类型切换慢吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
