内置整型和浮点类型的性能比较
在编程领域，数据类型的效率常常被忽视。本文深入研究了五种内置类型的性能细微差别：char、short、int、float 和 double。
积分与浮点算术
从历史上看，浮点运算在速度上落后于积分运算。然而，在现代计算机上，这种差距已经大大缩小。在有限的处理器上，浮点可能仍然会稍慢，但差异通常在可接受的范围内。
不同大小的整数类型
通常，CPU 执行速度最快具有其原始大小的整数。然而，速度优势可能因架构而异。此外，较窄类型的缓存效率可以弥补其在某些情况下较慢的速度。
速度决定因素
芯片设计者优先考虑电路复杂性高的操作的性能，用户需求。以下根据复杂性和需求对操作进行分类：
复杂性与需求
| High Demand | Low Demand |
|---|---|
| High Complexity | FP add/multiply, division |
| Low Complexity | Integer add |
高需求、低复杂性操作在所有 CPU 上进行了优化，而高要求、高复杂性的操作在高端 CPU 上通常速度更快。低需求操作在某些处理器上可能会更慢，甚至不存在。
其他见解
矢量化通过允许在单个向量中进行更多操作，进一步有利于更窄的类型。然而，编写高效的矢量代码需要仔细优化。
结论
虽然所讨论的内置类型之间存在性能差异，但这些差异通常不足以保证结合实际场景考虑。然而，对于性能关键型应用程序，了解这些细微差别可以为决策和优化工作提供信息。
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