如何解决MySQL的'超过锁定等待超时”错误?
如何调试 MySQL 中的“Lock wait timeout returned”错误?
当 MySQL 日志中遇到“Lock wait timeout returned”错误时,表示事务正在等待用于锁定数据库项。虽然您可能知道哪个查询正在尝试访问数据库,但确定在该精确时刻持有锁的查询可能具有挑战性。
识别罪魁祸首
“事务”一词的存在错误消息中表明有问题的查询涉及修改一个或多个 InnoDB 表中的至少一行。由于您有权访问导致错误的查询,因此您可以确定正在访问哪些表,因为它们是潜在的罪魁祸首。
使用 SHOW ENGINE INNODB STATUSG
要进一步调查,请运行以下命令命令:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
这将提供有关锁和互斥锁的信息,包括:
- 受影响的表
- RW 共享锁自旋
- RW 独占锁自旋
- 互斥锁自旋等待
- 行锁信息
- 撤消日志条目
示例输出
例如,来自客户端的以下输出说明了该问题。
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
在此输出中,出现表“文件”成为受影响的表,因为 DELETE 查询正在尝试修改该表中的行。通过分析输出,您可以查明导致锁争用的特定表。
增加锁等待超时
为了避免将来遇到这些错误,请考虑增加锁等待超时通过设置 innodb_lock_wait_timeout 参数来设置 InnoDB 的值。默认值为 50 秒。
要永久增加超时,请将以下行添加到 /etc/my.cnf 文件中:
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
或者,您可以临时调整超时在当前会话内:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
增加超时将为等待事务提供更多时间来获取锁,从而降低可能性超时错误。
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
