使用 Jackson API 进行流树解析来解析非常大的 JSON 文件
在数据解析领域，处理巨大的 JSON 文件经常会出现挑战。对于那些着手解析如此大的 JSON 文件的任务的人，本文探讨了各种方法，并介绍了 Jackson API 作为一种潜在的解决方案。
考虑过但因不切实际而放弃的一个选项是尝试手动逐行解析 JSON并提取相关数据。将文件分成更小的块是另一种方法，但它缺乏高效的 Java 库来促进此过程。
最有希望的建议是使用专门的解析工具，例如 Jackson API。 Jackson 结合了流式和树模型解析选项，提供了高效处理大文件的灵活性，同时最大限度地减少了内存使用量。
本文提供了如何使用 Jackson 解析复杂 JSON 文件的示例。每个单独的记录都被读入树结构，从而可以方便地进行结构化数据访问。提供的代码片段演示了浏览 JSON 文件、访问嵌套对象以及跳过不相关数据的过程。
Jackson 的多功能性在于其支持映射到自定义 Java 对象的能力，从而进一步增强解析过程。本文最后强调了 Jackson 的事件驱动解析模型的优势，该模型可以跳过 JSON 文件的大部分内容，而不会消耗不必要的内存。
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