生成数组的所有排列
给定一个由不同元素组成的数组,目标是列出数组元素的所有可能排列。
算法
以下算法在 O(N!) 时间内生成所有排列复杂度:
- 初始化: 设置 i = 0。
- 迭代数组: 当 i 小于数组长度时:
- 交换: 将索引 i 处的元素与每个交换数组中剩余元素的值。
- 递归: 递归调用算法,以 i 1 作为新的 i 值。
- 交换回来:递归调用后,将元素交换回原来的状态
- 增加 i: 将 i 加 1。
Python 实现
def permute(arr, i=0):
if i == len(arr) - 1:
print(arr)
return
for j in range(i, len(arr)):
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
permute(arr, i + 1)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
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Jarvis March 算法
对于具有重复元素的数组,Jarvis March 算法是一种更高效的算法方法:
- 排序: 按升序对数组进行排序。
- 当: 未完成时:
- 查找主元:查找元素小于其的最大索引后继者。
- 查找相邻: 查找排序部分中大于枢轴索引处的元素的最后一个元素。
- 交换:交换枢轴和相邻索引处的元素。
- 反转:反转从枢轴索引到排序部分末尾的元素。
- 检查完成:检查数组是否按降序排序。如果是,则退出循环。
Python 实现
以上是如何生成数组的所有排列,包括具有重复元素的排列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!