首页 > 后端开发 > Python教程 > 如何将 Pandas DataFrame 中的字符串列转换为日期时间?

如何将 Pandas DataFrame 中的字符串列转换为日期时间?

Patricia Arquette
发布: 2024-12-10 01:01:10
原创
224 人浏览过

How to Convert a String Column to Datetime in a Pandas DataFrame?

Converting DataFrame Column from String to Datetime

Problem:

如何将 DataFrame 中的字符串列(格式为dd/mm/yyyy)转换为 datetime 数据类型?

解答:

最简单的转换方式是使用 to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
登录后复制

它还提供了一个 dayfirst 参数,用于处理欧洲时间(但这并不严格)。

实际应用如下:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
登录后复制

此外,还可以指定特定格式:

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]
登录后复制

以上是如何将 Pandas DataFrame 中的字符串列转换为日期时间?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板