Python 的'any”和'all”函数在列表理解中如何工作,为什么会返回'[False, False, False]”?
理解Python的any和all函数
Python的any和all是内置函数,它们评估可迭代对象并根据他们的真实性elements.
any
any 如果迭代中至少有一个元素为 True(或数值非零),则返回 True。它评估可迭代对象,直到遇到 True 值或所有元素都已耗尽。
all
all 仅当可迭代对象中的所有元素均为 True 时才返回 True。如果 iterable 为空,则 all 返回 True。它会继续评估可迭代对象,直到遇到 False 值或检查了所有元素。
真实性
理解真实性对于理解任何和所有元素的工作方式至关重要。在 Python 中,如果值不为零、空字符串或 None(空),则将其视为 True。 Falsey 值包括 0、空容器和 False 本身。
您的代码
在您的代码中,您正在使用列表理解:
[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]
为了理解这个表达式,我们来打破它down:
- zip(*d['Drd2']):通过对 d['Drd2'] 中不同列表中的相应元素进行分组来创建元组列表。
- for x in zip(*d['Drd2']): 迭代创建的列表中的元组元组。
- any(x):评估给定元组中的任何元素是否为 True。
- not all(x):评估给定元组中的所有元素是否为 True。
- and:结合前面表达式的结果。
为什么 False 是返回
您的代码返回 [False, False, False],因为它检查是否至少有一个值为 True,同时对于元组列表中的每个元组,并非所有值都为 True。由于 d['Drd2'] 中的元组具有相同的元素,因此每个元组的 all(x) 都为 True,而不是 all(x) 为 False。因此,对于每个元组,整体表达式变为 any(x) 并且并非 all(x) 计算结果为 False。
以上是Python 的'any”和'all”函数在列表理解中如何工作,为什么会返回'[False, False, False]”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
