如何按特定列对 Pandas DataFrame 进行排序？

按一列对 Pandas DataFrame 进行排序

对 Pandas DataFrame 进行排序对于组织和分析数据至关重要。本文探讨了一种根据特定列中的值对 DataFrame 进行排序的方法，并通过示例进行说明。

考虑以下 DataFrame，其中包含名为“month_number”的列，其中包含由 1 到 12 的数字表示的月份：

        0          1     month_number
0   354.7      April           4
1    55.4     August          8
2   176.5   December         12
3    95.5   February         2
4    85.6    January         1
5     152       July           7
6   238.7       June           6
7   104.8      March           3
8   283.5        May           5
9   278.8   November         11
10  249.6    October         10
11  212.7  September         9

要按“month_number”列对此 DataFrame 进行排序，我们可以使用 sort_values 方法。具体方法如下：

sorted_df = df.sort_values('month_number')

sorted_df 现在包含根据“month_number”列中的值按升序排序的行：

        0          1     month_number
4    85.6    January         1
3    95.5   February         2
7   104.8      March           3
0   354.7      April           4
8   283.5        May           5
6   238.7       June           6
5   152.0       July           7
1    55.4     August          8
11  212.7  September         9
10  249.6    October         10
9   278.8   November         11
2   176.5   December         12

我们还可以按多个对 DataFrame 进行排序使用列标签列表的列。例如，要先按“month_number”排序，然后按“column 0”排序，我们可以使用：

sorted_df = df.sort_values(['month_number', '0'])

以上是如何按特定列对 Pandas DataFrame 进行排序？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！