测量 JavaScript 性能：超越计算周期
JavaScript 性能通常通过其执行速度来衡量，但开发人员如何量化这些超越主观感知的指标？
分析器：真实的基准
分析器提供了一种定量且彻底的方法来分析 JavaScript 性能。他们深入研究内存使用和执行时间，揭示阻碍应用程序响应能力的瓶颈。然而，必须记住，感知性能往往是用户和客户的最终决定因素。
针对用户感知进行优化
一个典型的例子是 Ext 手风琴用于显示数据。尽管渲染速度很快，但同时呈现的大量信息让用户感觉体验缓慢。通过交错渲染（先显示数据，然后稍有延迟地显示网格），感知性能显着提高，尽管整体处理时间略有增加。
现代性能工具
在现代 Web 开发时代，Chrome 分析器、console.time() 和 Performance.now() 等工具包可以轻松访问性能洞察。 Chrome 的时间轴视图增加了视觉维度，精确定位性能瓶颈和用户等待点。
看不见的瓶颈的困境
虽然分析工具非常宝贵，但优先考虑用户至关重要- 面对性能。分析器可能无法检测到幕后发生的缓慢进程。因此，优化工作应该关注对用户体验有切实影响的瓶颈，而不是分析器报告中的孤立指标。
请记住，用户感知决定性能满意度。通过混合客观指标和主观用户反馈，开发人员可以确保他们的 JavaScript 代码满足使用者的期望。
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