如何将 Pandas 中的年份和季度列合并为单个期间列?
连接新周期列的列
问题陈述:
考虑一个 Pandas 数据框,其中包含名为“Year”的列和“季度”,如下所示:
<br>年季度<br>2000 q2<br>2001 q3<br></p> <p>目标是通过组合“年份”和“季度”列来创建一个名为“期间”的新列,以获得以下内容结果:</p> <p><pre class="brush:php;toolbar:false"><br>年季度<br>2000 q2 2000q2<br>2001 q3 2001q3<br>
解决方案:
在Python中连接字符串列,可以直接使用“ ”运算符:
<br>df["句点"] = df["Year"].astype(str) df["quarter"]<br>
注意,在Python 3中,需要先将“Year”列转换为字符串执行串联,如上例中使用 astype(str) 所示。
如果其中一列或两列不是字符串类型,则此转换步骤为对于避免意外结果至关重要。
其他选项:
为了连接多个字符串列,Pandas 提供了方便的聚合函数:
< ;pre>
df['期间'] = df[['年份', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)
这里,'-'表示用于连接列的分隔符字符串价值观。此方法在处理多个字符串列时特别有用。
以上是如何将 Pandas 中的年份和季度列合并为单个期间列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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