PyQt的QThread如何解决连续数据传输过程中GUI卡顿的问题？

在 PyQt 中使用 QThread 实现后台线程

您的问题源于执行连续数据传输，由于写入循环的阻塞性质，这会冻结 PyQt GUI。虽然 GUI 在这些循环期间仍然响应事件，但通过 QCoreApplication.processEvents() 处理事件并不能防止 GUI 在相对较长的传输睡眠期间挂起。

使用 QThread 进行多线程

为了解决这个问题，QThread 提供了一个简单的解决方案，用于创建独立于主 GUI 线程执行任务的后台线程。 QThread 允许您启动、运行和停止线程，从而能够在不冻结 GUI 的情况下实现连续传输。

示例实现

这里有一个简化的代码示例，演示了 3 种实现方法使用 PyQt 进行多线程：

1. 子类QThread：创建一个继承QThread的类，并实现run()方法来执行线程任务，本例中为数据传输。
2. 将QObject移动到Thread：创建一个QObject并使用 moveToThread() 将其移动到线程。通知线程在任务完成后退出。
3. QRunnable：使用 QRunnable，一个不是从 QObject 派生的对象，并实现 run() 方法来封装线程任务。利用 QThreadPool 来管理线程执行，并在任务完成时向 GUI 线程发出信号。

根据您的具体需求选择合适的方法，您可以建立处理连续数据传输的后台线程不妨碍 PyQt GUI 的响应能力。

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