如何在 Python 中按日期范围过滤 DataFrame 行？

选择指定日期范围内的数据框行

问题：

如何创建来自 CSV 文件的新 DataFrame，仅包含日期在指定范围内或两个之间的行

解决方案 1：使用布尔掩码

确保 DataFrame 的日期列是具有 datetime64[ns] 数据类型的 Series。通过将日期与开始日期和结束日期进行比较来创建布尔掩码。使用此掩码选择行，然后创建一个新的 DataFrame 或覆盖现有的 DataFrame。

示例：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
mask = (df['date'] > start_date) &amp; (df['date'] <= end_date)
df_filtered = df.loc[mask]

解决方案 2：使用DatetimeIndex

将日期列转换为 DatetimeIndex。这允许您使用 df.loc[start_date:end_date] 按日期选择行。

示例：

import pandas as pd
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
df = df.set_index(['date'])
df_filtered = df.loc['2000-6-1':'2000-6-10']

附加说明：

• 您不必同时包含开始日期和结束日期
• pd.read_csv 有一个 parse_dates 参数，可用于在读取时解析日期列。

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