全文搜索引擎对比分析:Lucene、Sphinx、PostgreSQL、MySQL
为文档选择高效的全文搜索引擎Django 站点需要仔细评估。这里对 Lucene、Sphinx、PostgreSQL 和 MySQL 进行比较分析。
Lucene
Lucene 是一个著名的搜索引擎库,但在提供的文档中没有讨论
Sphinx
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相关性和排名: Sphnix 使用默认结果相关性排名,允许对特定字段进行自定义权重。
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索引和搜索速度:索引由于直接数据库通信,速度非常快。搜索效率也很高。
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Django 集成: Django 的适应性未知,但提供了 Python API。
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资源要求: Searchd守护进程内存使用率低,具有可配置的索引限制
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可扩展性:可以在多台机器上部署多个 searchd 守护进程以处理高负载。
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其他功能:不支持“did”你的意思是?”,但词干用法是
PostgreSQL
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内置全文搜索:Postgresql 提供集成的全文搜索功能。
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速度: 虽然不如 Sphinx 快或者Lucene,PostgreSQL的搜索仍然高效。
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Django集成:通过直接数据库集成确保Django兼容性。
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资源要求:开销是与其他选项相比适中。
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可扩展性:本机可扩展性是有限的;高容量场景可能需要外部工具。
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其他功能:“您是说吗?”功能本身不可用。
MySQL
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内置全文搜索: MySQL 提供基本全文搜索搜索功能。
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速度: 慢于Sphinx 或 Lucene,尤其是在高负载下。
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Django 集成: 与 PostgreSQL 类似,Django 集成是无缝的。
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资源要求: 相对轻量级,使其适合较小的部署。
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可扩展性:与 PostgreSQL 类似,大容量需求可能需要外部解决方案。
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其他功能:“您是说吗?”缺少支持。
推荐
根据规定的标准,Sphinx 似乎是指定用例的有力候选者。它在索引和搜索速度、资源效率和内置结果排名方面表现出色。此外,增量索引方法允许以最小的延迟进行连续索引。
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