Scrapy 如何高效地从 AJAX 加载的网站中提取数据？

Scrapy 可以处理 AJAX 网站上的动态内容吗？

Python 的 Scrapy 库提供了一种有效的解决方案，用于抓取通过 AJAX 加载的动态内容的网站。要了解 Scrapy 如何实现这一点，让我们探索一个使用 rubin-kazan.ru 网站的示例。

该网站使用 AJAX 动态加载消息。分析源代码可以揭示用于 AJAX 请求的 URL 和表单数据。通过在Scrapy中模拟这个请求，我们可以检索必要的JSON数据。

这是一个简化的Scrapy代码片段：

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest

class spider(scrapy.Spider):
    name = 'RubiGuesst'
    start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html']

    def parse(self, response):
        url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1)
        yield FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.RubiGuessItem,
                          formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''})

    def RubiGuessItem(self, response):
        json_file = response.body

在解析中，我们提取必要的URL并模拟第一个要求。在 RubiGuessItem 中，我们捕获来自模拟 AJAX 请求的 JSON 响应。通过采用这种技术，Scrapy 甚至可以有效地抓取通过 AJAX 加载的动态内容。

以上是Scrapy 如何高效地从 AJAX 加载的网站中提取数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！