何时以及为何应使用复合索引进行数据库优化?
何时以及为何使用复合索引
复合索引,将多个列组合成一个索引,为特定查询场景提供性能优化。以下是关键注意事项:
何时使用复合索引:
- 当查询频繁按特定顺序对多个列进行筛选或排序时,请使用复合索引.
- 复合索引有利于最左边的列子集,即使用列中列出的第一列的查询
为什么使用复合索引:
- 提高性能:复合索引通过允许数据库引擎快速检索数据而无需扫描数据来优化查询
- 减少I/O操作:通过使用复合索引,数据库可以直接访问相关的数据块,最大限度地减少磁盘读取操作。
性能影响:
- 增加的存储开销:复合索引需要更多存储比单列索引节省空间,因为它们保存多个数据
- 更新性能降低:由于需要额外的索引操作,涉及索引列的更新可能会变慢。
- 索引激增:创建太多许多复合索引会导致索引过多,这会降低性能并使数据库维护工作更加繁重
示例场景:
在 Homes 表中,geolat 和 geolng 的复合索引将有利于按两个坐标一起过滤或排序的查询,或者由geolat独自完成。它不会为仅通过 geolng 过滤的查询提供显着的性能改进。
explain 命令分析:
查询的 EXPLAIN 输出表明数据库引擎正在使用用于过滤 homes 表的 display_status 索引。但是,在对这些字段执行范围查询时,它不会从 geolat 和 geolng 列上的任何索引中受益。在 geolat 和 geolng 上创建复合索引将提高这些范围查询的性能。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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