为什么 Python 的浮点数会产生意外的舍入误差？

Python 浮点舍入错误

Python 中的浮点数可能会导致意外的舍入错误。了解浮点运算的局限性至关重要。

在提供的代码中，错误源于以下事实：某些数字无法完全表示为浮点数。从整数转换为浮点数并除以 100 时，所得数字是近似值。在本例中，0.29 和 0.58 的近似值分别更接近 0.28 和 0.57，从而产生相同的文件名。

这种行为不是系统性的，因为它只影响某些无法使用幂准确表示的数字两个。为了演示这一点，创建了以下 Python 脚本：

import sys

n = int(sys.argv[1])

for i in range(0, n + 1):
  a = int(100 * (float(i) / 100))
  if i != a: print i, a

针对不同的 n 值运行此脚本显示舍入误差不遵循特定模式。

根本原因这个问题在于浮点运算的本质。有关更多信息，请参阅“每个计算机科学家应该了解的浮点运算知识”。本文提供了有关浮点运算的复杂性和局限性的宝贵见解。

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