Python的ctypes模块如何与C/C库无缝集成？

利用 Python 进行 C/C 集成

Python 提供了与外部库交互的多种功能。一种常见的场景是从 Python 中调用 C 或 C 函数。为了实现这一点，部署 ctypes 模块是一种有效的方法。与某些第三方工具相比，ctypes 嵌入在 Python 标准库中，确保了更高的稳定性和广泛可用性。

利用 ctypes 使您能够规避对 Python 的编译时依赖。因此，任何配备 ctypes 的 Python 实例都可以利用您的绑定，无论编译期间使用的版本如何。

为了说明 ctypes 的用法，让我们考虑一个基本的 C 类 Foo，它在名为 foo 的文件中定义。 cpp:

#include <iostream>

class Foo {
public:
    void bar() {
        std::cout << "Hello" << std::endl;
    }
};

为了方便与ctypes交互，我们需要将C函数声明为extern "C":

extern "C" {
    Foo* Foo_new() { return new Foo(); }
    void Foo_bar(Foo* foo) { foo->bar(); }
}

接下来，我们将此代码编译到共享库中：

g++ -c -fPIC foo.cpp -o foo.o
g++ -shared -Wl,-soname,libfoo.so -o libfoo.so foo.o

最后，我们编写一个 Python 包装器来弥补差距：

from ctypes import cdll
lib = cdll.LoadLibrary('./libfoo.so')

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.obj = lib.Foo_new()

    def bar(self):
        lib.Foo_bar(self.obj)

通过此设置，您现在可以从 Python 无缝调用 C 函数：

f = Foo()
f.bar()  # Output: "Hello" displayed on screen

以上是Python的ctypes模块如何与C/C库无缝集成？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！