使用 Python 请求模块使 HTTP 变得简单。
简介
HTTP 是一种基于 TCP/IP 的应用层通信协议,它标准化了客户端和服务器之间的通信方式。
它用于使用超文本链接加载网页。
“无论您是从 API 获取数据还是提交表单数据,Python 中的 requests 库都是您的首选工具,可以让 HTTP 请求变得无缝且直观。”
如何安装请求
在终端中输入:
pip install requests
它是 Python 标准库生态系统的一部分,但需要安装。
这是我们提出的第一个基本要求,所以......:
import requests response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos') print(response.json())
响应对象包含请求的所有详细信息,包括状态代码、标头和数据。使用response.json()直接解析JSON数据。
与请求一起使用的 HTTP 方法:
如果您使用请求库,该库支持多种请求:
- GET:用于从服务器检索数据。
- POST:用于从服务器发送数据。
- PUT/PATCH:用于更新现有资源
- DELETE:用于删除资源。
这是我使用 POST 方法的第二个请求:
data = {'title': 'Create an example', 'completed': 'true', 'userId': 1} response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos',json=data) print(response.json())
如何处理错误并检查状态代码。
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos') if response.status_code == 200: print("Success:", response.text) else: print("Failed with status code:", response.status_code)
请求中的提前案例。
- 文件上传:
files = {'file': open('firstexample.txt', 'rb')} response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos', files=files) print(response.status_code)
一些实际用例:
这些是一些可以使用请求库的实际应用程序:
- API 集成:API 集成:从公共 API 获取并显示数据,例如天气、新闻或用户信息。
- Webhooks:与 Slack 或 Zapier 等服务交互以实现工作流程自动化。
- 网页抓取:(负责!)使用 BeautifulSoup 等工具结合请求获取 HTML 内容进行分析。
结论
掌握 Python 的 requests 库是使用 API 或 Web 服务的开发人员的一项基本技能。它简化了复杂的 HTTP 操作,让您更轻松地专注于应用程序的逻辑。
更多信息请参考官方文档。
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