Python \'&\' 与 \'and\'：何时对列表和 NumPy 数组使用哪个运算符？

了解 Python 中“&”和“and”之间的行为差​​异

使用列表和 NumPy 数组时， “&”（按位运算符）和“and”（布尔运算符）可能会令人困惑。本文深入研究了这些运算符之间的差异，以阐明它们的用法。

按位运算和布尔运算的区别

在 Python 中，“&”执行按位运算，检查其输入的相应二进制位。布尔逻辑中的“True”和“False”在按位运算中分别表示为 1 和 0。

列表的行为

列表不能按位组合，因为它们包含各种类型的对象。在示例 1 中，“&”触发 TypeError，因为列表不能以这种方式组合。

NumPy 数组的行为

NumPy 数组支持向量化计算。长度大于 1 的数组没有真值，因为这可以防止逻辑不一致。在示例 3 中，“and”失败，因为 NumPy 数组有多个元素，因此没有有意义的真值。

但是，在示例 4 中，“&”成功对 NumPy 数组执行向量化按位运算。这是因为这些数组仅包含布尔值，可以按位组合。

使用指南

• 用于无需对整数进行数学操作的非数组运算，使用“and”。
• 要组合布尔值向量，请在 NumPy 中使用“and”

结论

理解“&”和“and”之间的区别对于在使用列表和 NumPy 数组时避免混淆至关重要。通过遵循本文概述的指南，您可以确保正确使用这些运算符并实现所需的逻辑结果。

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