优化 MySQL 中的多列 LIKE 查询
在多列上使用 LIKE 子句的缓慢 SELECT 查询可能会成为性能瓶颈。在本文中，我们将探讨索引是否可以提高查询速度并解决有关磁盘使用和插入/删除性能的问题。
索引可以提高 LIKE 性能吗？
不幸的是，索引对于 MySQL 中的 LIKE 查询无效，因为它们通过从左侧开始索引固定数量的字符来工作。使用 LIKE '%text%'，目标字符串之前可以有任意数量的文本，从而防止使用索引。
替代方法
而不是使用 LIKE，考虑 FTS（全文搜索）。 MyISAM 表支持 FTS，可以高效搜索部分字符串匹配项。对于非 MyISAM 表，使用单独的索引表将单词映射到 ID 来实现您自己的索引系统可以复制 FTS 功能。
磁盘使用情况和 INSERT/DELETE 性能
FTS 索引会增加磁盘使用率。但是，对 INSERT/DELETE 操作的影响很小。这是因为插入仅将新单词添加到索引中，这是作为事务的一部分完成的，而删除标记单词以供以后删除。
更新
MySQL 5.6引入了对 InnoDB 表的 FTS 支持，为提高各种表类型的 LIKE 性能提供了强大的选项。
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