如何优化用户输入与 MySQL 数据库之间的 Levenshtein 相似度比较？

MySQL 和 PHP：通过单个查询增强 Levenshtein 相似度

提供的 PHP 代码片段说明了如何使用 Levenshtein 编辑距离函数将用户输入与存储在 MySQL 数据库中的术语进行比较。然而，在 PHP 中处理大量术语可能效率低下。

为了优化该过程，最好将相似性计算移至单个 MySQL 查询中。这需要 MySQL 中的 Levenshtein 函数。

以下代码演示了如何使用 MySQL levenshtein() 函数来实现此目的：

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_qery("SELECT `term` FROM `words` WHERE levenshtein('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

此查询在 Words 表中搜索符合以下条件的术语：与用户输入的编辑距离在 0 到 4 之间。通过使用这个修改后的查询，简化了流程，减少了数据库查询次数，提高了整体性能。

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