如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame？

Pandas：将 CSV 文件导入为 DataFrame

要将 CSV 文件导入为 Pandas DataFrame，解决方案非常简单。 Pandas 提供了一个方便的 read_csv 函数来处理此任务。

导入数据

import pandas as pd

读取 CSV 文件

将给定的 CSV 文件读入 DataFrame ，使用 read_csv 函数：

df = pd.read_csv("data.csv")

输出DataFrame

读取数据后，您可以打印 DataFrame 以查看其内容：

print(df)

这会将 CSV 数据输出为具有以下内容的 DataFrame列：

• 日期
• “价格”
• “factor_1”
• “factor_2”

及其相应的值。以下是输出示例：

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

以上是如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！