MySQL 慢查询故障排除：索引以提高性能
使用大型 MySQL 表时，优化查询以实现高效数据检索至关重要。添加索引可以根据列值提供对特定数据点的快速访问，从而显着提高查询性能。
在给定的场景中，尽管有索引，涉及product_id 字段的查询仍然运行缓慢。通过检查 EXPLAIN 结果，可以明显看出索引字段和搜索条件之间的数据类型不匹配。
解决方案 1：验证数据类型兼容性
确保索引的数据类型与搜索条件的数据类型匹配。在本例中，id 字段存储为整数 (INT)，而 Product_id 字段存储为字符串 (VARCHAR)。这种类型不匹配可能会导致性能问题。
建议操作：删除查询中product_id 两边的单引号 (')。 MySQL 会自动将字符串转换为整数，从而使索引能够有效使用。
解决方案 2：为 Product ID 添加索引
如果数据类型兼容性为已经确保了，专门为product_id字段创建一个索引。这将提供基于product_id值对行的直接访问，显着提高查询性能。
语法：
ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`);
按照以下步骤，您可以优化MySQL表即使在通过非主索引字段搜索时，查询也能实现更快的数据检索。
以上是为什么我的索引 MySQL 查询仍然很慢？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
