如何设计 Firestore 数据结构以实现产品和提供商之间的高效交叉集合查询？

跨集合查询的 Firestore 数据结构

在 Firestore 中构建数据时，了解跨集合查询的原理至关重要，尤其是在管理层次结构（例如提供者及其服务）时

问题：

鉴于提供商可能属于不同的产品类别，提议的数据结构是否适合基于产品数据访问提供商信息？

答案：

数据结构：

• 提供商（集合）：每个文档代表一个提供商，包含名称、城市和类别字段。
• 产品（集合）： 每个文档代表一个产品，包含名称、描述、类别和提供商 ID 字段（参考提供者文档）。

跨集合查询：

Firestore 支持跨集合查询，允许您基于共同的集合从多个集合中检索数据场地。使用此方法，您可以对 Products 集合执行查询并检索 Provider ID。然后，您可以使用此 ID 访问 Providers 集合中相应的提供者文档。

重复与引用：

处理交叉集合有两种主要方法关系：

• 复制： 复制产品内的提供者对象 文档。这允许更快的读取访问，但会增加存储空间，并且如果提供商信息发生更改，则需要同步工作。
• 参考： 仅将提供商 ID 存储在产品文档中，并按需检索提供商对象来自提供者集合。这减少了存储空间，但需要额外的读取。

最佳方法取决于以下因素：

• 数据波动性：如果提供商信息发生变化ly，复制可能效率低下。
• 数据大小：复制可以增加存储空间如果提供程序对象很大，则成本会很高。
• 查询频率：如果您经常执行跨集合查询，重复可能会提高多次读取的性能。

建议：

对于您的特定场景，建议的数据结构是合适的。但是，请考虑以下事项：

• 如果提供者信息很少更改且不是太大，重复对于频繁执行的跨集合查询可能会更有效。
• 如果提供者信息频繁更新且很大，参考文献可能更合适。

最终，选择取决于您的具体用例和性能要求。

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