生成式人工智能无疑是一项令人难以置信的技术突破。但是，真的，它必须被塞进我使用的每一个应用程序和服务中吗？
这就是为什么我认为不会。
一个生成式人工智能的主要关注点是隐私和安全。
专用人工智能ChatGPT 或 Gemini 等应用程序可以在一定程度上管理这种风险。但是，当这些功能开始侵入 Google 文档、消息和其他日常应用程序时，确保敏感的个人信息不暴露给 AI 就变得非常具有挑战性。
虽然 AI 公司的隐私政策各不相同，我们以 OpenAI 为例。 OpenAI 提到它收集“输入、文件上传或反馈中包含的个人信息”，并可以与第三方共享。
同样，如果您没有选择退出 OpenAI 使用您的数据来训练其模型，您的信息很可能已经用于训练。不要忘记，研究人员已经能够根据 404Media 提取 ChatGPT 的训练数据。
即使大型科技公司的隐私政策声明他们不会共享或使用您的数据，鉴于他们的记录不佳，很难相信他们的话。
如果您不小心点击了 Meta AI 图标在 WhatsApp 中搜索聊天时，您就会知道这些功能有多么烦人。为什么任何头脑清醒的人都会在手机上启动 WhatsApp 来“想象一道美味的甜点”或“发明一门新语言”？
这不仅仅是 WhatsApp 或 Meta；它还包括 WhatsApp 和 Meta。你会发现 Google 的 Gemini AI 出现在信息、Gmail、云端硬盘和其他地方。 Google 搜索中的 AI 概述 在这里也值得一提。
这些生成式 AI 功能特别令人烦恼的是，它们使这些应用程序的用户界面变得丑陋，尤其是当它们不自然地突出时.
人工智能在某些用例中非常有用，而在某些情况下则不然。或者至少现在还没有。
不幸的是，科技公司更热衷于追随人工智能潮流，而不考虑它是否真的对用户有帮助。
同样，出货量一半的趋势 -烘焙出来的人工智能功能对用户来说远没有帮助，也没有改善问题。同样，Google 搜索中的人工智能概述曾经告诉用户在披萨上添加胶水，就是一个很好的例子。
我可能会使用人工智能来起草一封平淡、专业的电子邮件。但当我给家人发消息或评论朋友的帖子时，我无法想象使用人工智能。还有其他原因社交平台不应该有生成式人工智能。
同样，创意工具中的 GenAI 可能会有所帮助，但并非所有创意软件都需要人工智能。此外，创意专业人士仍在争论此类工具是否能够与有感知力的人类艺术家的原创性和思想相匹配。
因此，在需要真实性和独特性的领域使用生成式人工智能并没有真正意义。
训练和使用生成式人工智能需要大量的能量。举个例子，训练 OpenAI 的 GPT-3 消耗了估计 1287 MWh[PDF] 的能量。同样，根据 IEA，ChatGPT 请求消耗的电量几乎是 Google 搜索的 10 倍，而这一能量可以为美国普通家庭供电 120 年。
更容易当生成式人工智能用于实际的生产性工作时，大量能源的使用是合理的。然而，将 GenAI 推入每个应用程序会导致能源浪费（当然，还会产生更多碳排放），而没有任何实际好处。
总而言之，尽管生成式 AI 很有用，但它肯定不是一个每个应用程序运行所必需的技术。相反，它会引发隐私问题，使用户界面变得笨拙，并导致更多的能源浪费。最重要的是，GenAI 会对您的健康产生负面影响。
以上是为什么我不希望将生成式人工智能推入我使用的每个应用程序中的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
