通过视觉理解代码比仅仅阅读代码容易 10 倍。
想知道如何快速创建一个吗？
这是我用来可视化 Python 代码的 3 个最佳 bash 脚本：
你永远不知道什么时候会遇到下一个过于复杂的代码，如果没有工具，就很难发现代码的复杂性。随着项目规模的扩大，这可能会导致可读性差和出现错误的风险。
但是有一种简单的方法可以通过代码结构图来做到这一点。使用 pyan3，您可以快速创建代码图的依赖关系，然后使用 dot 将其渲染为 PNG 图像。
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
有时，在 python 代码库中，您会发现由于条件逻辑、循环或返回语句而永远不会执行的代码部分。 这种冗余或被遗忘的代码可能会导致代码库混乱、可维护性差和潜在的错误。
使用控制流图，您可以轻松识别此类无法访问和无效的代码路径。 通过将 Python 代码的控制流图输出为 SVG 文件，让 pycfg 为您处理繁重的工作。
pycfg yourfile.py > controlflow.svg
在使用 python 模块时，出现的一个问题是循环依赖——两个或多个模块在循环中相互引用。 这通常会导致导入错误和性能问题。
幸运的是，通过模块依赖关系图，您可以轻松发现这些有问题的关系。 使用 Snakefood 工具，您可以轻松创建一个。
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
就是这样。
希望您在为 Python 代码创建视觉效果时会发现这些命令很有用。
另外，请在下面评论您认为哪个代码视觉效果最有帮助？
以上是易于复制的 Bash 脚本来可视化 Python 代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
