如何在 Python 中展平嵌套字典并压缩它们的键？

扁平化嵌套字典：压缩键

在数据操作领域，遇到嵌套字典通常会给访问带来挑战数据。一种常见的情况是需要扁平化这些复杂的字典，使用压缩的键创建更简单的结构。了解如何有效地执行此任务对于高效的数据分析和管理至关重要。

考虑以下格式的嵌套字典：

{'a': 1,
 'c': {'a': 2,
       'b': {'x': 5,
             'y' : 10}},
 'd': [1, 2, 3]}

我们的目标是将这个字典转换为扁平化的字典密钥被压缩以反映其层次结构的版本：

{'a': 1,
 'c_a': 2,
 'c_b_x': 5,
 'c_b_y': 10,
 'd': [1, 2, 3]}

为了实现这一点，我们可以利用扁平化算法。该方法涉及迭代字典，通过连接父键与子键和分隔符来创建新键，并最终生成新的扁平字典。

在 Python 中实现此算法涉及利用 collections.abc.MutableMapping 基础类来处理不同的字典类型。这是一个 Python 实现：

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

通过利用该算法，我们可以有效地扁平化嵌套字典，压缩键以提供简化的数据结构，以便更高效的数据管理和分析。

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