如何用Python读写CSV文件？

Python 中的 CSV 文件 I/O

读取 CSV 文件

读取提供的CSV文件，可以使用Python中的csv模块。下面是一个示例：

import csv

with open('sample.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"')
    data_read = [row for row in reader]

此代码逐行读取 CSV 文件，将每一行转换为字符串列表，并将结果列表存储在 data_read 中。

写入CSV 文件

要将数据写入 CSV 文件，您可以再次使用 csv 模块。下面是一个示例：

import csv

with open('sample.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=',', quotechar='"')
    writer.writerow(['1', 'A towel', '1.0'])
    writer.writerow(['42', ' it says, ', '2.0'])
    # ... continue writing data ...

此代码使用指定的分隔符和引号字符创建一个新的 CSV 文件并向其中写入行。

Python 2 到 Python 3 注意

请注意，不再支持上述代码的 Python 2 版本。提供的代码与 Python 3 及更高版本兼容。

CSV 的替代品

CSV 是数据交换的常见文件格式，但还有其他替代方案可供考虑：

• JSON：另一种流行的格式，通常用于以人类可读的方式存储数据
• YAML：一种配置语言，常用于编写 Python 配置文件。
• Pickle：一种 Python 特定的序列化格式，常用于存储 Python 对象。
• MessagePack：一种紧凑且高效的二进制序列化格式。
• HDF5：一种分层数据格式，通常用于存储大型数据数据集。

选择使用哪种格式将取决于应用程序的具体要求，例如可读性、性能或与其他系统的兼容性。

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