如何使用纬度和经度在 SQLite 中高效查找最近的位置？

在 SQLite 中获取最近的经纬度位置

为了从 SQLite 数据库中根据纬度和经度检索最近的位置，自定义外部通常使用函数。但是，这种方法可能会导致不必要的应用程序大小增加。

半正弦公式的自定义外部函数

半正弦公式是确定两点之间距离的基本计算在一个球体上。要在 SQLite 中实现此公式，您可以使用 org.sqlite.jar 库创建自定义外部函数。

import org.sqlite.Function;

public class HaversineFunction extends Function {

    @Override
    protected void xFunc() throws SQLException {
        // Implement the Haversine formula calculation here
    }
}

但是，此方法需要包含 org.sqlite.jar 库，这可能会导致由于尺寸限制，并不理想。

替代方法：近似过滤

要绕过对自定义外部函数的需求，您可以使用近似过滤方法。这涉及：

1. 导出边界点：计算四个点（p1、p2、p3、p4），定义一个内切于中心点所需半径内的矩形。
2. 数据库查询：根据 SQLite 数据是否位于此近似矩形内，使用简单的逻辑运算符（>、
3. 精确距离计算：循环过滤后的数据，并使用合适的距离计算方法计算每个点到中心点之间的精确距离，例如半正矢公式。

在没有数据库的情况下对游标进行排序Column

要根据数据库中不存在的列对游标进行排序，可以使用自定义的 SimpleCursorAdapter。该适配器允许您在将数据呈现给用户界面之前执行计算和操作数据。在这种情况下，您可以动态计算距离，并在适配器的 getView 方法中将其用于排序目的。

结论

通过实现这些方法，您可以获得基于 SQLite 数据库中的纬度和经度的最近位置，无需自定义外部函数。近似过滤方法提供了合理的近似，而精确的距离计算保证了准确性。此外，可以使用自定义的 SimpleCursorAdapter 来实现动态排序。

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