如何删除 Pandas 中特定列中的重复行？

使用 Python Pandas 删除多列中具有重复值的行

pandas drop_duplicates 函数是一个强大的工具，用于从 DataFrame 中删除重复行，但是如果您只想要删除子集中重复的行列？

示例

考虑以下 DataFrame：

A	B	C
foo	0	A
foo	1	A
foo	1	B
bar	1	A

假设您想要删除与 A 列和 C 列匹配的行。在这种情况下，您需要删除第 0 行和第 1 行。

将 drop_duplicates 与 keep 一起使用参数

要实现此目的，您可以使用 drop_duplicates 函数，并将 keep 参数设置为 False。该参数指定如何处理重复行。默认情况下，keep 设置为first，这意味着将保留第一次出现的重复行。将 keep 设置为 False 将删除所有重复的行。

以下代码演示如何删除 A 列和 C 列中具有重复值的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})

# Drop rows with duplicate values in columns 'A' and 'C'
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

print(df)

输出：

  A  B  C
2 foo  1  B
3 bar  1  A

如您所见，第 0 行和第 1 行已被删除，因为它们与 A 列和 C 列重复。

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