Python 类型检查：何时使用 `type()` 与 `isinstance()`？

理解 type() 和 isinstance() 之间的区别

在 Python 中，type() 和 isinstance() 是两个用于类型检查的函数。但是，它们具有影响其使用场景的独特特征。

使用 type() 进行类型检查

type() 返回类型对象，对象所属的类。通过将返回的类型与已知类型进行比较，您可以评估对象是否属于该特定类型：

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()

此代码检查对象 a 是否是字典类型。如果是，则执行 do_something() 函数。

使用 isinstance() 进行类型检查

isinstance() 检查对象是否为指定类或子类的实例。与 type() 不同，它考虑了继承层次结构：

if isinstance(a, dict):
    do_something()

这里，isinstance() 检查对象 a 是否是字典或继承自 dict 的任何类的实例。如果是这样，则调用 do_something() 函数。

主要区别

• 继承支持： isinstance() 考虑继承，而 type() 则不考虑。例如：

class Cat(Animal):
    pass

if isinstance(pet, Cat):  # True
    do_something_catty()

type() 将为 pet 返回 Animal，无论它是 Cat 还是其他子类。

• 类与类型： isinstance() 检查以下实例类，而 type() 返回对象的特定类型。
• 性能： isinstance() 可能比 type() 当继承时

最佳实践

一般来说，在以下情况下，

isinstance() 是首选：

您需要检查一个对象是否是类或其实例的实例子类。
• 您希望避免使用
• type() 进行继承检查的性能影响。

type() 在以下情况下很有用： :

您需要一个的确切类型对象。
• 您需要将对象的类型与非类的另一种类型进行比较。

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