使用 Pandas GroupBy 连接多行字符串
要使用 Pandas 的 groupby 连接多行字符串，我们可以利用groupby 和转换技术的组合。
考虑以下数据集，我们想要的地方连接每组“名称”和“月份”的“文本”列：
import pandas as pd
from io import StringIO
data = StringIO(
"\n".join([
'"name1","hej","2014-11-01"',
'"name1","du","2014-11-02"',
'"name1","aj","2014-12-01"',
'"name1","oj","2014-12-02"',
'"name2","fin","2014-11-01"',
'"name2","katt","2014-11-02"',
'"name2","mycket","2014-12-01"',
'"name2","lite","2014-12-01"'
])
)
# Load and process the data
df = pd.read_csv(data, header=0, names=["name", "text", "date"], parse_dates=["date"])
df["month"] = df["date"].apply(lambda x: x.month)要连接每组“名称”和“月份”的“文本”列，我们可以使用groupby 函数：
df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))
或者，我们可以使用 apply 函数并重置索引：
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()这将产生一个新列，其中每个组的“文本”值连接起来：
name month text 0 name1 11 du 1 name1 12 aj,oj 2 name2 11 fin,katt 3 name2 12 mycket,lite
通过利用 groupby 转换技术，我们可以有效地连接来自多行的字符串，增强数据分析和呈现。
以上是如何使用 GroupBy 连接多个 Pandas DataFrame 行中的字符串？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
