JOIN 查询与多个查询：性能对决
使用数据库查询时，JOIN 查询是否比多个查询更快的问题经常会出现疑问。此决定会对应用程序设计产生重大影响，因此了解性能影响至关重要。
JOIN 查询
JOIN 查询基于公共字段合并来自多个表的数据或健康）状况。这允许在单个操作中有效地检索相关数据。虽然 JOIN 可以简化数据检索，但它们也会增加查询复杂性。
多个查询
多个查询涉及为每个表执行单独的 SELECT 语句，然后以编程方式合并结果。这种方法为数据检索过程提供了更大的灵活性和控制力。但是，它可能会更加耗时且占用资源。
性能比较
JOIN 查询和多个查询之间的性能比较取决于具体场景。对于内连接（仅返回匹配的行），JOIN查询通常更快，因为它们消除了冗余数据检索的需要。
但是，对于左连接 （其中返回一个表中的所有行，即使另一个表中没有匹配的行），多个查询可以显着加快。这是因为左 JOIN 会因冗余数据而呈指数级增加内存使用量。
基准示例
作为一个实际示例，以下基准说明了 JOIN 查询之间的性能差异以及左连接场景的多个查询：
单个查询 5连接：
Query time: 8.074508 seconds Result size: 2,268,000
连续 5 个查询：
Combined query time: 0.00262 seconds Result size: 165
在这种情况下，多个查询的性能优于 JOIN 查询大约 31,000 次。这一显着差异凸显了与左 JOIN 相关的内存开销以及对此类连接使用多个查询的潜在性能优势。
结论
JOIN 查询之间的选择多个查询应基于应用程序的具体要求和正在执行的联接类型。对于内部联接，JOIN 查询通常更快、更高效。然而，对于左连接，多个查询可以通过减少内存开销来显着提高性能。
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