为 Telegram 构建可扩展的反仇恨言论审核机器人：深入探讨

管理一个拥有 3,000 名成员的 Telegram 群组不仅仅是为了增加成员数量，而是为了培育一个安全、相互尊重的社区。在多次遇到仇恨言论后，我开发了一个基于 Node.js 的审核机器人，可以自动识别和限制发布种族诽谤的用户。在本文中，我将引导您完成从构思到部署的整个开发过程。

挑战

手动管理大型 Telegram 群组会带来多项挑战：

• 版主无法24/7在线
• 有害内容在被删除之前会迅速传播
• 一致执行规则很困难
• 大量消息使得手动审核变得不切实际

技术架构

核心技术

• Node.js：运行时环境
• node-telegram-bot-api：官方 Telegram Bot API 包装器
• Express.js：用于未来 Webhook 实现的 Web 服务器
• dotenv：环境变量管理
• Body-parser：请求解析中间件

机器人配置

首先，我们设置基本的机器人结构并进行适当的错误处理：

const TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const dotenv = require('dotenv');
const logging = require('console');

dotenv.config();

const BOT_TOKEN = process.env.BOT_TOKEN;
const bot = new TelegramBot(BOT_TOKEN, { polling: true });

消息监控系统

机器人实现了多层监控系统：

1. 初始消息接收：

bot.on('message', async (msg) => {
  if (!msg.chat || !msg.from) return;
  // Message processing logic
});

1. 内容分析：

function checkForRacialSlurs(message) {
  if (!message) return false;
  return RACIAL_SLURS.some(slur => 
    message.toLowerCase().includes(slur)
  );
}

1. 执法行动：

async function restrictUser(chatId, userId) {
  try {
    await bot.restrictChatMember(chatId, userId, {
      permissions: {
        can_send_messages: false,
        can_send_media_messages: false,
        can_send_polls: false,
        can_send_other_messages: false,
        can_add_web_page_previews: false,
        can_change_info: false,
        can_invite_users: false,
        can_pin_messages: false,
      },
    });
    return true;
  } catch (error) {
    logging.error('Restriction failed:', error);
    return false;
  }
}

高级功能

1. 员工管理制度

该机器人包括一个人员布局系统，可轻松访问主持人信息：

const STAFF_LAYOUT = ` 
<b>GROUP STAFF</b>

? <b>Founder</b>
└ @Sixademiks

⚜️ <b>Verified Vendors</b>
├ @Vendor1 (City1)
└ @Vendor2 (City2)
`;

2.欢迎留言系统

新用户会收到带有 HTML 解析的格式化欢迎消息：

bot.onText(/\/start/, async (msg) => {
  try {
    const welcomeMessage = `
<b>Welcome to the DirtyNewz Bot!</b>
Please read the <b>pinned messages</b> for the group rules...`;
    await bot.sendMessage(msg.chat.id, welcomeMessage, { 
      parse_mode: 'HTML' 
    });
  } catch (error) {
    logging.error("Error in /start:", error);
  }
});

3. 日志系统

全面的日志记录有助于跟踪机器人性能和用户违规行为：

logging.log('User was restricted due to violation');
logging.error('Error during restriction:', error);

真实世界的表现

在我们的 5,000 名成员组中部署机器人后，我们观察到：

• 99.9% 的正常运行时间
• 平均响应时间
• 诽谤检测零误报
• 审核工作量减少 30%
• 社区氛围明显改善

实施挑战与解决方案

1. 速率限制

最初，我们在高流量期间达到了 Telegram 的速率限制。解决方案：

const rateLimiter = {
  messageCount: 0,
  lastReset: Date.now(),
  check: function() {
    if (Date.now() - this.lastReset > 1000) {
      this.messageCount = 0;
      this.lastReset = Date.now();
    }
    return this.messageCount++ < 30;
  }
};

2. 错误处理

强大的错误处理功能可防止机器人崩溃：

process.on('unhandledRejection', (reason, promise) => {
  logging.error('Unhandled Rejection at:', promise, 'reason:', reason);
});

bot.on('polling_error', (error) => {
  logging.error('Polling error:', error);
});

3. 消息处理

高效的消息处理以处理大量信息：

const TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const dotenv = require('dotenv');
const logging = require('console');

dotenv.config();

const BOT_TOKEN = process.env.BOT_TOKEN;
const bot = new TelegramBot(BOT_TOKEN, { polling: true });

部署

该机器人部署在 Linux 服务器上，使用 PM2 进行进程管理：

bot.on('message', async (msg) => {
  if (!msg.chat || !msg.from) return;
  // Message processing logic
});

监控与维护

定期监控至关重要：

function checkForRacialSlurs(message) {
  if (!message) return false;
  return RACIAL_SLURS.some(slur => 
    message.toLowerCase().includes(slur)
  );
}

未来的改进

1. 机器学习集成

async function restrictUser(chatId, userId) {
  try {
    await bot.restrictChatMember(chatId, userId, {
      permissions: {
        can_send_messages: false,
        can_send_media_messages: false,
        can_send_polls: false,
        can_send_other_messages: false,
        can_add_web_page_previews: false,
        can_change_info: false,
        can_invite_users: false,
        can_pin_messages: false,
      },
    });
    return true;
  } catch (error) {
    logging.error('Restriction failed:', error);
    return false;
  }
}

1. 管理仪表板

const STAFF_LAYOUT = ` 
<b>GROUP STAFF</b>

? <b>Founder</b>
└ @Sixademiks

⚜️ <b>Verified Vendors</b>
├ @Vendor1 (City1)
└ @Vendor2 (City2)
`;

1. 申诉系统

bot.onText(/\/start/, async (msg) => {
  try {
    const welcomeMessage = `
<b>Welcome to the DirtyNewz Bot!</b>
Please read the <b>pinned messages</b> for the group rules...`;
    await bot.sendMessage(msg.chat.id, welcomeMessage, { 
      parse_mode: 'HTML' 
    });
  } catch (error) {
    logging.error("Error in /start:", error);
  }
});

结论

为大型 Telegram 群组构建审核机器人，让我们学到了有关可扩展性、错误处理和社区管理的宝贵经验。该机器人显着改善了我们小组的环境，同时减少了主持人的工作量。

请记住，有效的审核是在自动化系统和人类监督之间找到适当的平衡。虽然这个机器人负责第一道防线，但它旨在补充而不是取代人类主持人。

资源

• Telegram Bot API 文档
• 节点电报机器人-api
• Express.js 文档

如有问题请随时联系或查看我的 GitHub 上的完整代码！

以上是为 Telegram 构建可扩展的反仇恨言论审核机器人：深入探讨的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！