如何创建尺寸灵活配置的 Matplotlib 子图？

在 Matplotlib 中灵活配置子图大小

创建不同大小的子图是可视化数据时的常见要求。 Matplotlib 提供了两种调整子图尺寸的方法：使用 GridSpec 或配置图形本身。

使用 Matplotlib 的图形调整子图大小

在提供的示例中，任务是创建两个子图，第一个子图比第二个子图宽三倍。使用图窗的构造函数，可以使用 Figsize 参数调整第一个图的大小。但是，第二个图的大小无法通过这种方式直接控制。

带有关键字参数的解决方案（Matplotlib >= 3.6.0）

自 Matplotlib 版本起3.6.0，关键字参数可以直接传递给 plt.subplots 和 subplot_mosaic 来指定 width_ratios 或子图的 height_ratios。这消除了针对此特定任务对 GridSpec 的需要。

import matplotlib.pyplot as plt

# Create subplots with custom width ratios
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

# Plot on subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

# Save to PDF
f.savefig('custom_width_subplots.pdf')

将子图与 Gridspec_kw 一起使用

对于 Matplotlib 的早期版本，或者进行更细粒度的控制子图布局，可以使用带有 gridspec_kw 参数的 subplots 函数。此方法涉及创建图形和单独的子图，并使用 gridspec_kw 字典中的 width_ratios 或 height_ratios 指定。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# Create subplots with custom width ratios
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})

# Plot on subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

# Tighten layout and save to PDF
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

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