如何将 Pandas DataFrame 转换为以第一列作为键的字典？

将 Pandas DataFrame 转换为字典

在数据科学操作中，经常需要将 Pandas DataFrame 转换为字典。 DataFrame 是一种表格数据结构，带有代表行和列的标记轴，而字典是与键关联的数据值的无序集合。

问题：
给定一个 DataFrame几列，我们想将其转换为Python字典，其中第一列的元素成为键，同一行中其他列的元素成为

解决方案：

要实现此转换，我们可以利用 DataFrame 的 to_dict() 方法。但是，我们需要稍微调整 DataFrame 的形状以方便获得所需的输出。以下是分步过程：

1. 使用 set_index() 方法将第一列（通常被视为索引）设置为 DataFrame 的索引。
2. 转置 DataFrame使用 T 属性翻转行和列，这会将所需的键带到索引中。
3. 最后，应用 to_dict() 方法和'list' 参数来获取一个字典，其中键作为列名，值作为相应行的数据列表。

例如，考虑以下 DataFrame：

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

使用上述步骤，我们可以将其转换为以下字典：

{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

记住，to_dict() 的 orient 参数通过“dict”、“series”、“split”和“records”等选项，在自定义字典结构方面提供了更大的灵活性。

以上是如何将 Pandas DataFrame 转换为以第一列作为键的字典？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！