简介
生成器是 Python 中一个强大的功能，经常让新手感到困惑。通过更深入地了解生成器，本文旨在阐明它们的复杂性。
生成器：Java 类比
在 Java 中，线程处理“生产者/消费者”场景。类似地，Python 生成器以生产者-消费者模式促进数据流。
什么是生成器？
生成器是一个迭代生成值的函数。它返回一个迭代器对象，您可以在该对象上调用 next 直到引发 StopIteration 异常，表明值结束。该函数始终从上次屈服后停止的位置开始。
为什么使用生成器？
生成器语法
yield 关键字将函数转换为生成器。
使用示例
生成器表达式
类似于列表推导式、生成器表达式提供了一种紧凑的方式来定义生成器：
将数据返回到生成器
虽然生成器通常会产生值，但它们也可以通过 send 方法接收数据。然而，一旦理解了基础知识，就最好探索这个高级概念。
结论
生成器具有许多优点，包括简洁的代码、内存效率和处理能力无限的数据流。通过了解它们的属性，程序员可以在各种应用程序中有效地利用它们。
以上是Python 生成器如何工作以及它们为何有用？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
