如何将 Pandas 字符串格式日期列转换为 DateTime 对象以更轻松地进行基于日期的过滤？

将 Pandas 列转换为 DateTime 以进行基于日期的过滤

遇到包含字符串格式日期时间值的 Pandas DataFrame 列需要从各种来源导入数据时，可能会出现转换为正确的日期时间列的情况。为了有效地利用这些数据，将其转换为日期时间表示变得至关重要。

Pandas 中的 to_datetime 函数为这种转换提供了便捷的解决方案。通过使用适当的格式字符串指定格式参数，该函数可以解释现有字符串值并将它们转换为 Python 日期时间对象。

例如，如果您有一个名为 raw_data 的 DataFrame，其中有一列名为“Mycol”包含格式为

05SEP2014:00:00:00.000

的值，将其转换为日期时间列：如下：

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

此转换允许您有效地处理日期时间数据。您可以更精确、更轻松地执行基于日期的过滤、计算和聚合等操作。

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