如何在Python中高效地转置矩阵？

在 Python 中转置矩阵：一种有效的方法 [重复]

在 Python 中，执行矩阵转置可能是一项常见任务。了解矩阵转置的复杂性并有效地实现它们至关重要。矩阵转置涉及交换给定矩阵的行和列。例如，如果我们有一个矩阵：

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]

转置矩阵将是：

newArray = [['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'i']]

这是在 Python 中实现矩阵转置的简单有效的解决方案：

import numpy as np

def matrix_transpose(matrix):
    return np.transpose(matrix)

使用 NumPy 库，这种方法显着简化了矩阵转置。 np.transpose() 函数有效地交换行和列，从而产生转置矩阵。下面的代码演示了其用法：

import numpy as np

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
print(np.transpose(theArray))

输出：

[['a' 'd' 'g']
 ['b' 'e' 'h']
 ['c' 'f' 'i']]

此方法利用 NumPy 高效的矩阵操作功能，为矩阵转置提供了优化的实现。它消除了显式循环的需要，并允许简洁易读的代码。

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