如何在 Python 中按特定元素对嵌套列表和元组进行排序？

按特定元素对嵌套列表/元组进行排序

将数据存储在列表列表或元组列表中可以实现灵活的数据组织。然而，当对这样的结构进行排序时，就会出现关于首选方法和适当的数据表示的问题。

按第二个元素排序

对列表或元组列表进行排序每个子集中的第二个元素，一种常见的方法是结合使用排序（）函数和 lambda 函数作为key:

# Sort list of lists
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

# Sort list of tuples
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

或者，您可以使用 sort() 方法和 lambda 函数对列表进行就地排序：

# Sort list of lists in place
data.sort(key=lambda tup: tup[1])

# Sort list of tuples in place
data.sort(key=lambda tup: tup[1])

升序或降序

默认情况下，按升序排序。要按降序排序，请指定reverse=True：

# Sort list of lists in descending order
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

# Sort list of tuples in descending order
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

存储列表或元组

列表和元组都可以用于存储嵌套数据结构。列表是可变的，允许修改单个元素，而元组是不可变的，提供更高的数据完整性。

出于排序目的，可以使用列表或元组。但是，如果您打算在排序后修改数据，则最好使用列表，因为它们具有可变性。

其他提示

• 要按第二个索引以外的特定索引排序，请替换 tup [1] lambda 函数中带有 tup[index].
• 对于多层嵌套结构，使用多个 lambda 函数作为排序键，如 key=lambda tup: (tup[0], tup[2]).

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