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如何从 Pandas DataFrame 中选择多个列?

Dec 16, 2024 pm 06:01 PM

How Do I Select Multiple Columns from a Pandas DataFrame?

在 Pandas DataFrame 中选择多个列

使用 DataFrame 时,经常会遇到选择特定列的需要。在 Pandas 中,有多种方法可以实现此目的。

一个常见的误解是尝试使用切片来选择列:

1

df1 = df['a':'b']

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此方法不起作用,因为不能直接对列名称进行切片。相反,有两个可行的选择:

1。按名称选择性列检索:

此方法涉及将列名称列表传递给 [] 运算符:

1

2

3

4

5

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9

import pandas as pd

 

df = pd.DataFrame({

    'a': [2, 3],

    'b': [3, 4],

    'c': [4, 5],

})

 

df1 = df[['a', 'b']]

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2.按列位置索引:

如果预先知道列位置,您可以使用 iloc 按索引选择列:

1

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Remember that slicing is exclusive of the ending index

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其他提示:

  • 使用 get_loc 获取列索引函数:

1

{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}

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  • 要确保所选列是副本而不是视图,请使用 copy() 方法:

1

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

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以上是如何从 Pandas DataFrame 中选择多个列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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