为什么我的 PHP 脚本抛出'mysql_fetch_array():提供的参数不是有效的 MySQL 结果”警告?
mysql_fetch_array() 中的参数无效
问题描述
执行 PHP 脚本时,以下错误是遇到:
Warning: mysql_fetch_array(): supplied argument is not a valid MySQL result [duplicate]
错误的来源
此错误通常是在 $result 变量(预计包含有效的 MySQL 结果集)为实际上为空或无效。
代码片段
The导致问题的代码片段:
$connector = new DbConnector(); $result = $connector->query('SELECT title,content FROM staff_vacancies ORDER BY ordering LIMIT 0,100'); while ($row = $connector->fetchArray($result)){ echo $row['title'].'</h3>'; echo $row['content']; }
可能的原因
以下是导致 $result 变量无效的可能原因:
- 查询失败:使用$connector->query()执行的查询返回空结果设置或因错误而失败。
- 语法错误:数据库查询本身可能包含语法错误,导致失败。
解决方案
要解决此问题,请考虑以下事项步骤:
- 检查查询错误: 使用 mysql_error() 检查 $connector->query() 执行的查询中是否有错误。如果发生错误,则会显示错误。
- 检查查询:检查数据库查询是否存在可能导致其失败的任何语法或逻辑错误。
- 增强的查询方法:重构DbConnector.php中的query()方法来处理错误捕获并提供更具描述性的错误消息。
以上是为什么我的 PHP 脚本抛出'mysql_fetch_array():提供的参数不是有效的 MySQL 结果”警告?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

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MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
